1. 零售业务数据洞察与分析
（1）深入零售全业务场景（渠道效能、客户分层画像、产品销售复盘、竞品对标、营销活动效果、客户留存流失等），搭建零售专属数据监控与分析体系，挖掘数据背后经营逻辑与业务增量机会。
（2）统筹渠道代销、线上直销、客户持仓交易等多维度数据清洗、整合与建模，输出专题分析报告、可视化数据看板，为零售渠道拓展、产品推广、客户经营决策提供量化数据支撑。
2. 零售业务 AI 应用场景探索与落地
（1）挖掘 AI 在零售销售全链路高价值落地场景，包含渠道智能赋能、自动化经营报表生成、客户分层陪伴、个性化产品匹配推荐、流失客户预警等。
（2）协同信息技术团队，推进大模型、机器学习等 AI 模型从需求梳理、方案验证到业务落地全流程，完成效果追踪、复盘迭代，持续优化 AI 工具业务适配性。
3. 零售智能化工具与中台平台建设
（1）牵头搭建适配零售条线的数据分析工具、AI 智能助手、经营决策支持看板，提升渠道经理、销售团队数字化、智能化作业水平。
（2）联动 IT 部门将数据分析、AI 能力嵌入零售渠道运营、客户服务、营销持营现有业务流程，简化重复统计工作，提升中台销售支持响应效率。
4. 零售渠道经营赋能支持
（1）面向银行、互联网平台等合作渠道输出标准化数据复盘材料，提供渠道经营诊断、营销投放优化数据建议。
（2）基于数据分析结论制定精细化客群运营、渠道分层经营配套方案，支撑零售业务规模增长与客户长期留存。

1、硕士及以上学历，具备2年以上相关工作经验；
2、具有良好的沟通表达能力、金融专业知识；
3、为人勤勉尽责，具备较强的工作热情；